石化工廠擴建圖資不符怎麼辦？銓崴以雷射掃描與 AI 技術協助快速修正
在石化工廠擴建或改善設計過程中，「圖資不符」一直是現場施工中最令人頭痛的問題之一。許多工廠仍沿用多年未更新的圖紙，導致實際現場與 P&ID、大樣圖等圖資出現嚴重落差，進而引發施工錯誤、返工、工期延誤，甚至停工等重大風險。
這種狀況在空間複雜、設備密集的石化工廠尤為明顯，尤其是當需要新增設備、變更管線或擴充系統時，更容易發生「照圖施工錯」、「打開才發現舊管線」、「碰撞干涉」等情況。
解決關鍵：以雷射點雲搭配 AI 技術，快速建立準確的數位模型
銓崴國際提供的整合式數位解決方案，正是為解決「圖資不符」問題而設計。透過高精度雷射掃描儀（如 Z+F 5016），可在短時間內取得完整、密度高的工廠點雲資料，並經由點雲處理（去雜點、套色、轉檔）與建模後，快速產出精準的 3D 數位模型。
進一步結合 AI 技術，我們能對點雲進行結構分析、自動分類與元件辨識，加速建立 3D 模型並支援工廠改善設計或 P&ID 校正，協助業主快速解決原有圖資落差，為後續施工提供可信的依據。
實際應用：用最新模型修正舊圖，降低風險、提升效率
以銓崴的點雲建模技術為基礎，我們可將現場掃描取得的模型作為「底圖」，與原有 P&ID 進行人工校對，修正舊版圖資。校正後的圖紙能真實反映現場現況，為擴建設計提供正確依據，大幅降低施工碰撞與返工的風險。
此外，輸出包括 ISO 管線配置圖、剖面圖、設備外觀尺寸圖等，可讓設計人員快速獲得所需資料，提升整體設計與施工效率。
Q1：石化工廠的圖資不符問題常見在哪些場景？
最常見於擴廠、老廠改善設計或系統擴充時，尤其是管線密集區域，圖資與實際配置不一致容易導致碰撞、返工或誤判施工位置。
Q2：銓崴如何取得準確的現場資料？
透過高品質雷射掃描儀（如 Z+F 5016）對全廠域掃描，取得完整點雲資料，再經過定位、去雜點、轉檔與建模，重建實際環境的 3D 模型。
Q3：AI 技術在圖資修正中扮演什麼角色？
AI 可針對點雲資料進行構件辨識、結構分析，加速建模流程，並支援設計初稿建立與 P&ID 圖面校正。
Q4：透過點雲與 AI 建模後，能輸出哪些圖資？
包括 ISO 管線配置圖、管架佈置剖面圖、設備尺寸圖等工程圖面，皆可從建模後的資料中輸出，供設計與施工人員使用。
Q5：這種方法適合導入在什麼樣的工廠？
特別適合石化、電力、造船等重工業工廠，尤其是老廠、空間複雜或資料缺漏嚴重的廠區，在擴建或系統更新前導入點雲與數位圖資建模特別有效。