如何利用 AI 輔助點雲技術提升石化工廠的數位化改造？

在石化工廠的數位化改造過程中，點雲技術能夠提供現場的精準三維資料，而 AI 則可進一步輔助資料的分類、辨識及建模處理。透過高品質雷射掃描儀（如 Z+F 5016）所獲取的點雲資料，加上先進的 AI 演算法，工廠能夠有效改善設計、圖面測繪與 P&ID 校正，進一步提升施工效率與設計精確度。

我們採用高品質、高速雷射掃描儀 Z+F 5016 進行全廠域掃描，經由點雲套疊、定位、去雜點、套色及轉檔，生成精準且完整的工廠環境點雲。這些點雲資料可用於建立變形後的管線詳細模型，或依據工業標準管路元件建構未變形前的模型。

根據客戶需求，我們選擇適當的掃描測繪模式與工具，依據掃描點雲建立模型後，輸出各類工廠管線佈置圖，包括管線立體配置 ISO 圖、管線平面配置圖、管架管路佈置剖面圖及設備外觀尺寸圖等，協助工廠建立最新、精準的工程圖資。

石化工廠常有多版本的 P&ID 圖與現場設備配置存在差異。透過雷射掃描獲取的點雲資料，我們可建立模型作為底圖，進行人工比對與校正，修正現有 P&ID，確保圖面與現場配置一致，降低維護與擴建時的錯誤風險。

高品質點雲資料可完整反映工廠物件外形與實際佈置，大幅減少對過時圖資的依賴。搭配瀏覽、裁切與丈量工具，可取得鋼構元件剖面尺寸，為工廠改善設計或擴廠提供精準依據，進一步提升施工效率與設計準確性。

AI 演算法可針對點雲資料進行結構分析、自動分類與元件辨識，協助快速建立 3D 模型，並應用於 P&ID 校正與工廠改善設計。未來結合 AI 的點雲應用，將進一步推動石化工廠在建模與設計管理上的數位化、自動化與智慧化發展

Q&A 區塊

「一次自動佈置」是透過演算法自動計算管線最佳路徑的技術，省略人工繪圖步驟，快速產出初步設計。

點雲提供設備與障礙物的精準位置，演算法會以建立的模型為依據，避免管線與設備衝突。

能夠節省設計時間、降低錯誤率、加速初版產出，特別適用於面積大、設備密集的工廠空間。

是的，自動產出的結果仍須由工程師檢查與微調，確保維修通道、安全距離與支撐設計符合規範。

適用於石化工廠、船艙、電廠、半導體廠等複雜管線場域，任何需要大量管線設計的地方都適合應用。